Entrevista

Planeación de entrevista (Guión)

Bitácora de investigación

MARCO TEÓRICO

Marco Teórico.


 Antecedentes.

En 2017 durante un minuto se producen 900,000 accesos a facebook, se suben 46,200 post a instagram y se mandan 15,000 gifs a través de messenger, 4,1 millones de vídeos vistos en you tube, se reproducen 40,000 horas de música en spotify, 3,5 millones de búsquedas en google, se descargan 342,000 apps, se gastan 751,522 dolares en comercio on line, 16 millones de mensajes de texto y aproximadamente 156 millones de correos electrónicos.

Si proyectamos estos datos a 24 horas las cantidades se vuelven exorbitantes, lo cual representa que el uso diario de internet genere una gran cantidad de volumen de datos y metadatos, BIG DATA es el termino empleado para referirse a toda aquella cantidad de grandes datos que, debido a sus características, no pueden ser siempre procesados por los sistemas informáticos actuales, hoy en día prácticamente cualquier uso que hagamos de una herramienta digital conlleva el acto de lanzar datos a la web.

Anteriormente los datos que los negocios analizaban eran históricos a través de otras herramientas, por ejemplo entrevistas, encuestas, contabilidades, revisión de campañas publicitarias. Ahora con los avances de las Tecnologías de la información se puede tener acceso a información en tiempo real y así mejorar la toma de decisiones para tener una mayor rentabilidad y crecimiento sostenido y acelerado.

En México cada vez son más los negocios que están entendiendo que la utilización y análisis de datos extraídos de internet en tiempo real es la mejor opción para su crecimiento y desarrollo.

Bases Teóricas.

1. Otorgar a las Pymes el conocimiento necesario para lograr su desarrollo y éxito (Empoderando las pequeñas y medianas empresas (Pymes) con los procesos de inteligencia de negocios y la teoría organizacional de gestión de conocimientos para fomentar la innovación y el éxito empresarial).

2. Implementar sistemas que le permita a una pyme tomar las decisiones adecuadas y oportunas para acelerar su crecimiento  (Desarrollo de una metodología mediante el análisis de datos (Big Data) para la toma de decisiones)

3 Proporcionar herramientas digitales que con el uso diario les permita un correcto uso de la información para la correcta gestión de su giro (LA NUBE AL SERVICIO DE LAS PYMES EN DIRECCIÓN A LA INDUSTRIA 4.0)

4.  Propuesta de un modelo de estructuración y automatización de la información para PyMEs en México

5. Demostrar que las pymes que utilizan herramientas digitales en su dia a dia son mas rentables  y con mayor crecimiento (Análisis de las posibilidades de uso de Big Data en las organizaciones)

Bibliografía.

1. Perez-Mercado, S.. (2018). Empoderando las pequeñas y medianas empresas (Pymes) con los procesos de inteligencia de negocios y la teoría organizacional de gestión de conocimiento parafomentar la innovación y el éxito empresarial. 2018, de Universidad del Turabo. Escuela de Negocios y Empresarismo Sitio web: https://ecorfan.org/bolivia/series/Estudio_del_emprendimiento_contemporaneo_en_America_Latina/Estudio_del_emprendimiento_contempor%C3%A1neo_en_America_Latina_9.pdf

2. Carmona, D., Jaramillo, C., & Camilo,J.. (2016). Desarrollo de una metodología mediante el análisis de datos (Big Data) para la toma de decisiones en la compra de insumos para restaurantes industriales. 2018, de Universidad EAFIT Repositorio Institucional Sitio web: https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/10784/11528/CarmenzaEmilsen_CarmonaDavid_JuanCamilo_JaramilloGonzalez_2016.pdf?sequence=2&isAllowed=y

3. Galván, P., Asato, J., Godoy, J., Ortega, C., & Ramírez, T.. (2017). LA NUBE AL SERVICIO DE LAS PYMES EN DIRECCIÓN A LA INDUSTRIA 4.0. 2018, de Tecnológico Nacional de México Sitio web: http://www.itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/1034/845

4. Angeles, A., Lopez, A., Rojas, M., Bernal, B., & Porras, V.. (2018). Propuesta de un modelo de estructuración y automatización de la información para PyMEs en México.. abril 13, 2018, de UPIICSA, IPN Sitio web: http://tesis.ipn.mx/bitstream/handle/123456789/24485/PROPUESTA%20DE%20UN%20MODELO%20DE%20ESTRUCTURACI%C3%93N%20Y%20AUTOMATIZACI%C3%93N%20DE%20LA%20INFORMACI%C3%93N%20PARA%20PYMES%20EN%20M%C3%89XICO.pdf?sequence=1&isAllowed=y

5. López, D.. (2013). Análisis de las posiblidades de uso de Big Data en las organizaciones. mayo 20, 2018, de UCREA Repositorio abierto de la Universidad de Cantabria Sitio web: https://repositorio.unican.es/xmlui/bitstream/handle/10902/4528/TFM%20-%20David%20L%C3%B3pez%20Garc%C3%ADaS.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Selección y recopilación de datos

Fernández, P. (2016). Big data: Eje estratégico en la industria audiovisual. agosto 24, 2016, de Editorial UOC Sitio web: https://books.google.com.mx/books?hl=es&lr=&id=WOc8DgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT3&dq=que+es+big+data&ots=PJc-DS6yjO&sig=4dhBOhGQ8-CHLhyYqrgnvpKfH6s#v=onepage&q&f=false

DELIMITACIÓN DEL TEMA Y PLAN DE INVESTIGACIÓN

TEMA

EL BIG DATA UTILIZADO PARA ACELERAR EL CRECIMIENTO DE NUEVAS PYMES EN MÉXICO

OBJETIVO GENERAL

1.       Desarrollar un software de BIG DATA para acelerar el crecimiento de Pymes mexicanas que son de nueva creación o se encuentran en etapas tempranas.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

      1.       Explicar que es BIG DATA

      2.       Obtener información necesaria sobre los objetivos a alcanzar de la Pyme en cuanto a administración, facturación anual deseada estimada, posicionamiento de la marca, toma de decisiones.

      3.       Analizar la información obtenida organizándola y seleccionándola para determinar los alcances y diseños del software.

      4.       Realizar las pruebas y correcciones necesarias para garantizar el cumplimiento de los objetivos de la Pyme.

      5.       Implementar el software personalizado a la Pyme

      6.       Evaluación y presentación de los resultados obtenidos por el software.

PLAN DE TRABAJO

ESQUEMA DE ESTUDIO EN ESCARLATA

Esquema sobre la lectura Estudio en Escarlata

TIPOS DE INVESTIGACIÓN MAPA MENTAL

Mapa mental sobre los tipos de investigación

CAMPAÑA PUBLICITARIA INGENIERÍA EN DESARROLLO DE SOFTWARE

INFORMACIÓN DEL PROGRAMA EDUCATIVO INGENIERIA EN DESARROLLO DE SOFTWARE

INGENIERIA EN DESARROLLO DE SOFTWARE EN LA UNADM.

Misión.

Formar ingenieros líderes en el desarrollo de software de alto nivel, con compromiso social y sentido del emprendimiento, capaz de encontrar soluciones innovadoras, proponer metodologías, técnicas y herramientas que aporten al desarrollo tecnológico del país.

Visión.

Ser el programa educativo líder en la formación de ingenieros en desarrollo de software en el país, fortaleciendo la construcción del conocimiento, el desarrollo científico y tecnológico del área disciplinar. Con amplio reconocimiento social y sustentabilidad de procesos.

Objetivo.

Formar profesionistas capaces de analizar, diseñar y mejorar estratégicamente proyectos de sistemas de software mediante la aplicación de procesos, modelos, herramientas y estándares de calidad en su desarrollo, además de promover la competitividad de la industria del software asumiendo una actitud ética, de colaboración y responsabilidad social en un contexto globalizado y un ambiente interdisciplinario.

Perfil de egreso.

El egresado de Ingeniería en Desarrollo de Software es un profesionista con amplia visión para desarrollar soluciones de software aplicando los procesos, modelos, estándares y herramientas de calidad de la industria del software; calificado para planear, diseñar, evaluar, controlar, instalar, integrar, construir, operar, administrar y mantener soluciones innovadoras en aplicaciones de la Tecnología de Información y de software en sus diversos entornos y dispositivos electrónicos, logrando el máximo aprovechamiento de los recursos en las diferentes organizaciones públicas o privadas.

Áreas Funcionales donde se desarrollará el egresado.

·         Administración de proyectos de software.

·         Análisis de sistemas de información.

·         Desarrollo de aplicaciones móviles.

·         Desarrollo de sistemas bajo plataformas web.

·         Administración de bases de datos.

·         Soporte técnico y estratégico a la infraestructura de Tecnologías de información.

·         Investigación y desarrollo tecnológico.

Un egresado de la ingeniería en desarrollo de software puede laborar en empresas públicas, privadas o incluso de forma independiente.

Mapa Curricular.

Ventajas de la educación a distancia.

La UNADM te indica el camino a seguir, uno como estudiante debe profundizar en las materias que integran los cuatro módulos que comprenden el mapa curricular, ya que el estudiante es el centro de este modelo educativo donde uno desarrolla habilidades que nos permitirán obtener el conocimiento de una forma más eficaz y autodidacta.

Esto es parte de la evolución en el modelo educativo tradicional donde uno solamente hacía caso a lo que el docente indicaba, sin tener mucha oportunidad de indagar más en el tema, limitando el conocimiento. Ahora con el uso de nuevas tecnologías, donde el internet es un derecho que nos facilita el acceso a una gran variedad de formas de obtener una educación de calidad y en cualquier lugar donde nos encontremos, permitiéndonos administrar nuestro tiempo y ritmo al que avanzamos en nuestros estudios, sin descuidar nuestras actividades cotidianas.

La Unadm se encuentra a la vanguardia en cuanto al plan de estudios y la forma de impartir la ingeniería, además de que es gratuita para todos.

Conclusión

Todos tenemos derecho a la educación, y que mejor forma de que sea gratuita, flexible y en línea, como lo ofrece la Unadm, con un modelo educativo innovador y vanguardista, donde el conocimiento adquirido te convertirá en un líder en tu campo de desarrollo profesional.

MAPA CONCEPTUAL ESTRATEGIAS COGNITIVAS

Hola

Gracias por su visita a mi blog, a continuación les dejo el mapa mental sobre las estrategias cognitivas para un aprendizaje eficaz.