domingo, 3 de junio de 2018
sábado, 2 de junio de 2018
RETO DE PAMELA Y SUS AMIGOS
Reto: Pamela y sus amigos.
Para lograr el resultado de este reto, yo lo realice de la siguiente manera:
1. Obtuve todos los datos proporcionados.
2. Los clasifique en grupos similares, es decir, Nombres, Apellidos, Platillos.
3. Para poder cruzar los datos de los grupos fui descartando opciones, hasta llegar a la única posibilidad.
4. Lo organice en una hoja de excel para tener la visión completa de los grupos y cruzar los datos.
Se obtuvo el siguiente resultado:
- Pamela Barrios, llevo la ensalada.
- Fernando Ríos, llevo los ravioles.
- Tina Vargas, llevo estofado.
- Diego Rodriguez, llevo el pastel.
domingo, 27 de mayo de 2018
domingo, 20 de mayo de 2018
MARCO TEÓRICO
Marco Teórico.
Antecedentes.
En 2017 durante un minuto se producen 900,000 accesos a facebook, se suben 46,200 post a instagram y se mandan 15,000 gifs a través de messenger, 4,1 millones de vídeos vistos en you tube, se reproducen 40,000 horas de música en spotify, 3,5 millones de búsquedas en google, se descargan 342,000 apps, se gastan 751,522 dolares en comercio on line, 16 millones de mensajes de texto y aproximadamente 156 millones de correos electrónicos.
Si proyectamos estos datos a 24 horas las cantidades se vuelven exorbitantes, lo cual representa que el uso diario de internet genere una gran cantidad de volumen de datos y metadatos, BIG DATA es el termino empleado para referirse a toda aquella cantidad de grandes datos que, debido a sus características, no pueden ser siempre procesados por los sistemas informáticos actuales, hoy en día prácticamente cualquier uso que hagamos de una herramienta digital conlleva el acto de lanzar datos a la web.
Anteriormente los datos que los negocios analizaban eran históricos a través de otras herramientas, por ejemplo entrevistas, encuestas, contabilidades, revisión de campañas publicitarias. Ahora con los avances de las Tecnologías de la información se puede tener acceso a información en tiempo real y así mejorar la toma de decisiones para tener una mayor rentabilidad y crecimiento sostenido y acelerado.
En México cada vez son más los negocios que están entendiendo que la utilización y análisis de datos extraídos de internet en tiempo real es la mejor opción para su crecimiento y desarrollo.
Bases Teóricas.
1. Otorgar a las Pymes el conocimiento necesario para lograr su desarrollo y éxito (Empoderando las pequeñas y medianas empresas (Pymes) con los procesos de inteligencia de negocios y la teoría organizacional de gestión de conocimientos para fomentar la innovación y el éxito empresarial).
2. Implementar sistemas que le permita a una pyme tomar las decisiones adecuadas y oportunas para acelerar su crecimiento (Desarrollo de una metodología mediante el análisis de datos (Big Data) para la toma de decisiones)
3 Proporcionar herramientas digitales que con el uso diario les permita un correcto uso de la información para la correcta gestión de su giro (LA NUBE AL SERVICIO DE LAS PYMES EN DIRECCIÓN A LA INDUSTRIA 4.0)
4. Propuesta de un modelo de estructuración y automatización de la información para PyMEs en México
5. Demostrar que las pymes que utilizan herramientas digitales en su dia a dia son mas rentables y con mayor crecimiento (Análisis de las posibilidades de uso de Big Data en las organizaciones)
Bibliografía.
1. Perez-Mercado, S.. (2018). Empoderando las pequeñas y medianas empresas (Pymes) con los procesos de inteligencia de negocios y la teoría organizacional de gestión de conocimiento parafomentar la innovación y el éxito empresarial. 2018, de Universidad del Turabo. Escuela de Negocios y Empresarismo Sitio web: https://ecorfan.org/bolivia/series/Estudio_del_emprendimiento_contemporaneo_en_America_Latina/Estudio_del_emprendimiento_contempor%C3%A1neo_en_America_Latina_9.pdf
2. Carmona, D., Jaramillo, C., & Camilo,J.. (2016). Desarrollo de una metodología mediante el análisis de datos (Big Data) para la toma de decisiones en la compra de insumos para restaurantes industriales. 2018, de Universidad EAFIT Repositorio Institucional Sitio web: https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/10784/11528/CarmenzaEmilsen_CarmonaDavid_JuanCamilo_JaramilloGonzalez_2016.pdf?sequence=2&isAllowed=y
3. Galván, P., Asato, J., Godoy, J., Ortega, C., & Ramírez, T.. (2017). LA NUBE AL SERVICIO DE LAS PYMES EN DIRECCIÓN A LA INDUSTRIA 4.0. 2018, de Tecnológico Nacional de México Sitio web: http://www.itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/1034/845
4. Angeles, A., Lopez, A., Rojas, M., Bernal, B., & Porras, V.. (2018). Propuesta de un modelo de estructuración y automatización de la información para PyMEs en México.. abril 13, 2018, de UPIICSA, IPN Sitio web: http://tesis.ipn.mx/bitstream/handle/123456789/24485/PROPUESTA%20DE%20UN%20MODELO%20DE%20ESTRUCTURACI%C3%93N%20Y%20AUTOMATIZACI%C3%93N%20DE%20LA%20INFORMACI%C3%93N%20PARA%20PYMES%20EN%20M%C3%89XICO.pdf?sequence=1&isAllowed=y
5. López, D.. (2013). Análisis de las posiblidades de uso de Big Data en las organizaciones. mayo 20, 2018, de UCREA Repositorio abierto de la Universidad de Cantabria Sitio web: https://repositorio.unican.es/xmlui/bitstream/handle/10902/4528/TFM%20-%20David%20L%C3%B3pez%20Garc%C3%ADaS.pdf?sequence=1&isAllowed=y
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